CMPE343

Bilgisayar Mühendisleri için Olasılık ve İstatistiğe Giriş

Ders Bilgileri  

Katalog Tanımı  

Olasılık teorisine giriş. Rassal değişkenler, beklenen değer, varyans ve moment üreten fonksiyonlar. Dağılımlar: Bernoulli, binom, uniform, Gauss, üstel, Poisson, gamma. İstatistiksel kavramlara giriş. Örnekleme ve örnek istatistikleri. Nokta ve aralık tahmini. Hipotez testi. Regresyon. Rassal değişken üretimi, örnekleme ve tahminin sayısal ve hesaplamalı yönleri.

Dersin Öğrenme Çıktıları  

Bu dersin amacı, olasılık teorisi ve istatistik temellerini sağlamaktır. Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler:

• Olasılık teorisinin yasaları ve uygulamaları,
• Bayes teoreminin kullanımı,
• Rassal değişken kavramı,
• Olasılık dağılımları ve bunların özellikleri,
• Örnekleme kavramı,
• Hipotez testi kavramı,
• Regresyon kavramı,
• Olasılık ve istatistik kavramlarının bazı pratik uygulamaları

konularında gerekli anlayışı kazanacaklardır.

Dersi Veren Öğretim Üyesi  

İnci Baytaş

Doktor Öğretim Üyesi

Dersi Veren Önceki Öğretim Üyeleri